无论是你是LED菜鸟还是LED精英，相信最近你听到最多的行业热名词就是智能照明、互联网+、O2O……一批跟互联网时代接轨的LED行业特有标签名词。
这就意味着互联网已经开始在渗透传统照明产业，以致于很多企业纷纷转型，但是作为传统的庞大产业转型却不得不面临阵痛，而小企业似乎要更灵活。这或许也是很多国外国内的企业纷纷拆分或者子公司独立IPO的原因吧。
马云曾说过，世界已是由IT时代向DT（Data Technology）时代发展，而DT时代的五大关键词O2O， IoT， Big Data， AI， Cloud，作为照明人又要如何把它们融进来呢？
O2O（Online To Offline）
这个LED参与进来的，首先当说O2O。无论是做商业照明还是做家居照明，大多数企业为此前赴后继、赴汤蹈火，或许大家都看到020光鲜的表面，既可以将用户与商家资源、互联网生活服务体系有机的串起来，又可以形成自身的大数据进行营销。
一旦企业成功布局O2O，不仅能获得直接的经济效益，而且在未来竞争中也将树立先发制人的优势。
这一点从2015年，欧普、雷士等企业电商业绩的大幅增长或许能觉察到一点端倪。
所以作为DT时代的五大关键词之一O2O，照明企业选择走这个方向基本时确信无疑的，但是每个企业的模式不一样，所以企业需要找到适合自己的O2O模式。
而不是简单的将线下的所有物品和服务与互联网相结合，让互联网成为线下交易的平台。当然了，本质上是把移动设备变成了线下商务的遥控器，但是如何变才是企业的各自需要变革的地方。
如果说现在O2O的重心逐渐放到B2C上，那么O2O在向B2B企业扩张的过程中，就必须要了解一个概念——物联网(Internet of Things)。
物联网（Internet of Things， IoT）
IOT是指物物相连的互联网，即把所有的物品都扩展到网络上。把人和物都实时连接在移动环境中，像智慧城市、智慧家居等等。
看看最近的CeBIT 2016展，通讯行业的大佬华为发布了照明物联网方案，中兴也发布了智能照明方案，将智慧路灯拉进了物联网。
除此之外，要说起物联网与照明的关系，那就要说到爱迪生和他创立的公司GE。GE曾宣称将通过物联网实现发电站、城市基础设施、飞机等一切“物”的智能化。无论是城市还是农村，想要实现智能化，都离不开物联网。
以致于把家电业务以45亿美元出售给海尔，还出售了近千亿美元的房地产和金融资产，来布局IoT“向机器注入思想”的长远规划。这一点从最近谷歌人工智能阿尔法狗4:1战胜李世石可以看出，智能化已是大势所趋。
当我们照明人看到华为中兴通过照明物联网方案、智慧路灯布局物联网时，我们是否更应当关心的是为何他们会选择从照明这个点开始呢？作为LED照明内的我们，思考的是如何接轨进去，提前布局，而不是面临着每天被价格战追着打。
其实O2O和物联网的核心都是数据。因为在人与人、物与物之间交流的数据中，隐藏着消费模式和价值。大数据，就是在O2O向IoT扩张的过程中，把海量数据进行有效分析，提取，再形成有意义的知识、洞察力的技术！
大数据（Big Data）
大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。简单的说，就是毫无头绪、未加工过的数据。
但是现在随着人工智能的发展，有效加工数据的技术也得到发展，可以在海量数据中提取出有意义的信息、知识和洞察力。通过有效地分析数据，不仅能预测人类的行为方式，甚至还能推动人类的行为方式。
其中，国内LED照明企业勤上光电就提出“智慧光生活”概念，通过引入“大数据”、“云计算”、“物联网”技术，展示了最新研发的智慧产品，并发布了产品“天眼K1”。
据悉，目前全球大约有440亿盏灯，这些灯组成了世界上最大的网络和通道。而这个最庞大的网络是全球最大的数据采集网，其涵盖了个人、交通、环境、安防等所有类目的最全数据。
未来可以通过借助这个“灯光”数据库，城市可以轻松实现安防、交通指挥、信息采集等各种功能，加快打造智慧城市的发展脚步。每一座智慧城市既是个体，又是综合体，家居与社区、城与城、城与世界都能实现智慧互通互融，这或将是大数据在照明领域的完美应用了。
人工智能（Artificial Intelligence）
人工智能定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。人工可以理解为产业革命生产出来机器，智能就是给予这些机器思想（这个需要到全盛时期）。
能将数据、信息、知识、洞察力通过DIKW体系过滤，实现即使无人操作，机器可自行完成，自行判断、自行预测、甚至还反过来能引导人类的判断。
虽然目前人工智能还是处于初级阶段，但是从刚刚落幕的旷世人机大战，谷歌人工智能软件“阿尔法狗”4:1战胜世界冠军、围棋职业九段棋手李世石，让人切实感受到人工智能正呼啸而来，这也将是DT产业未来发展的焦点。
回到LED行业上，人工智能首先逐渐走入规模化企业的车间，提高生产效率，降低人力成本，这是当前最明显的一步。其次，人工智能的理念引入，让LED照明的控制系统变得更加智能化，像很多这方面的企业也开始采用了各种人性化的智能设计用到了LED路灯电源、电子镇流器、隧道灯驱动等相关的产品里面。
除此之外，还有就是汽车照明。目前汽车智能系统已经越来越智能化，但是我们的眼光再往远看点。随着当前智能汽车的产业布局日渐升级，因其本身就是人工智能，所以作为眼镜的LED照明，势必要更加智能化。那如何融进去，就是LED照明企业需要思考的点了。
云计算（Cloud Computing）
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。人们可以利用储存空间，拓展计算机的存储和运算功能。
现在，比起将资料信息等存在电脑或手机上，越来越多的人们更愿意把资料存放在云存储空间里，需要的时候随时下载，非常方便。
试想照明产品如果引入云计算平台，人们就可以通过远程监控，方便出差在外的人们通过摄像头了解家中灯具开启情况，方便及时对灯具进行操作，实现未入家门先开灯和解决出门忘关灯的烦扰。
O2O、物联网将人或物联系起来，然后把与这些人或物相关的大数据，存在云存储空间里，并进行必要的运算。这样，所有的人和物都能实时地连接在网络上，而所有相关数据也都被吸收到云空间里。
而智能照明可以通过融入“大数据”“智能运算”“云计算”“物联网”等概念，实现“报警”、“语音识别”、“物体识别”、“人脸识别”以及未来通过检测心情来调节最佳的灯光效果。
名词解释
DT：是数据处理技术(Data Technology)的英文缩写。马云提出，IT时代是以自我控制、自我管理为主，而DT(Data technology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。
DIKW体系：就是关于资料、资讯、知识及智慧的体系。当中每一层比下一层赋予某些特质。资料层是最基本的。资讯层加入内容。知识层加入“如何去使用”，智慧层加入“什么时候才用”。如此，DIKW体系是一个模型让我们了解分析、重要性及概念工作上的极限。DIKW体系常用于资讯科学及知识管理。（文/LEDinside Skavy）
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