今日，光配方研究院联合inSona于广州光亚展正式发布两大革新性技术：全球首款基于人类心理偏好的《白光品质偏好度评价体系》APP及WELL标准深度整合的"in.Licht Well全屋健康光环境系统"。本次发布标志着照明行业从客观参数测量迈向人类感知科学的新纪元，为健康人居建设提供关键技术支撑。

核心亮点

1. in.Licht Ultra重大升级 发布专为光质量评价而生的全新APP"In.Licht Ultra-Color Quality"

- 全球首度集成"武汉大学刘强教授团队研发的白光品质偏好度评价体系"，结合in.Licht团队自主研发的高精度光谱分析算法，可动态解析光源对物体色彩的增强/削弱效应，为灯具设计、空间光环境定制提供可视化决策工具，推动"以人为本"的光品质精细化管控。

详见附件一：IES TM-30标准与武汉大学刘强教授提出的白光色彩品质偏好度（MCPI）在色彩质量评价的理论基础、评价维度和应用目标上存在之差异。

2. in.Licht well全球首发： in.Licht 继Pro与Ultra之后，持续构筑科学可感的健康人居防线，并强化与WELL国际标准深度整合：通过19项关键参数实时监测（光照：EML、频闪SVM/Pst LM、CCT；空气：PM2.5/CO2/TVOC等），精准覆盖WELL v2标准中光环（L02,L03,L07,L08,L09）与空气质量（A08）与热舒适(T01、T07)要求，并已启动 "Works with WELL" 产品认证流程。

- 业界首个融合光环境、空气质量、热舒适的三合一传感器。

- 精准监测PM2.5、PM10、CO2、TVOC、甲醛、温湿度等参数，通过"动态阈值警报"联动通风系统（如：夜间高EML自动调光）。

- 支持BLE Mesh 5.0/WiFi协议，无缝接入Welltek OS、inSona等楼宇管理及照明管理平台。

详见附件二：in.Licht Well 详情图

3. 生态合作突破 ： In.Licht 生态系统整合伙伴关系计划

- 生态协同赋能健康空间：

联合Delos Welltek OS健康建筑操作系统及inSona智能物联生态，实现"监测-分析-调控"闭环：

动态调节昼夜节律光照（如夜间自动抑制高EML蓝光）

空气超标即时联动新风系统

支持办公楼、医院、住宅等多场景自适应性方案

- 响应国家"好房子"政策：

以住建部倪虹部长倡导的"健康人居"为目标，为住宅及公共建筑提供符合中国国情的健康环境技术样板。

- Welltek OS深度整合：实现办公楼宇光环境自适应调节，能耗降低25%，用户舒适度提升40%（源自Delos案例）。

-inSona 、公牛沐光战略应用：为灯具厂商提供UUID数据标签，现场生成WELL合规报告，"所见即所得"数据信任加速客户决策周期15%。

发布会关键议程

主题一：白光科学革命

- 武汉大学刘强教授发布《白光品质偏好度评价体系》，解决人工光视觉舒适度量化难题。

- 现场演示in.Licht Ultra APP，实时解析光谱数据与健康评分。

主题二：健康生态联盟

- IWBI官方授证"Works with WELL"，认可in.Licht Eell对WELL v2标准的全栈支持。

- Delos Welltek分享"全屋健康监控系统"落地案例。

- inSona 陈夏总经理＆公牛沐光总经理江锦标展示"用数据讲好光故事"的B2B新范式。

总结

1. 学术权威性：刘强教授团队循证研究与产业应用的结合

2. 技术稀缺性：全球首款光偏好APP + Welltek深度整合系统

3. 政策关联性：响应"好房子"国家战略，创造社会价值

4. 生态前瞻性：Delos & IWBI权威机构合作与头部企业合作

关于光配方研究院

以60余项全球专利构建健康光技术护城河，核心覆盖人因照明算法、多光谱节律数据库及医疗级光疗方案。携手Delos、施德朗、inSona、公牛沐光等伙伴，服务全球健康建筑。

"我们不止测量光，更构建健康生活的基石。"-光配方研究院创始人 林纪良

 

附件一

IES TM-30标准与武汉大学刘强教授提出的白光色彩品质新国标技术在色彩质量评价的理论基础、评价维度和应用目标上存在之差异

技术共同点： 两套体系均基于色度学最新技术理念，均采用Rf取代传统显色指数Ra，符合国际照明委员会最新技术导向。

两者的核心区别：

一、IES TM-30体系

1. 标准化多维评价体系

- 保真度（Rf）：反映光源还原标准色样的能力（1-100分）

- 色域指数（Rg）：表征色彩饱和度相对于参考光源的扩展程度（60-140分）

- 色相一致性（Hue Shift）：16个色相角的色相偏移分析

- 动态色域图：二维色域分布可视化（区别于传统CRI的单一数值）

2. 数据基础

依托于99个以上标准色样的光谱反射率数据库（比CIE CRI的8色扩展10倍以上），通过CIECAM02色彩适应模型计算，更贴近人眼视觉感知特性。

3. 应用场景

面向通用照明设计，适用于从暖光到冷光全色温范围光源的客观评测，被北美照明工程学会列为行业推荐标准。

二、武汉大学刘强教授团队新国标体系

依据国际照明委员会（International Commission on Illumination，CIE）官方文件，光源显色性（colour rendering）与光源显色品质（colour rendition）是两个不同的概念。在CIE颁布的国际照明词典（ILV: International Lighting Vocabulary, 2nd Edition，CIE S 017/E:2020）中，光源显色性（colour rendering）被定义为“照明体对物体感知颜色的影响，这种影响是通过有意识或潜意识地与物体在参照照明体下的感知颜色相比较产生的”。然而，CIE在技术报告CIE 224:2017中同时定义 “显色品质”（colour rendition），其含义为：“照明体对物体感知颜色的影响”。与光源显色性相比，光源显色品质的定义与参照光源无关，更少的限制意味着更广泛的含义。同时，为了避免相对狭义的显色性（colour rendering）被误解等同于具有更广泛的显色品质（colour rendition），技术报告CIE 224:2017定义了更具体的颜色保真度（colour fidelity）以替代显色性（colour rendering）描述。

除光源显色性（保真度）外，光源显色品质中的其它维度同样是衡量光源产品质量的核心指标。随着半导体照明技术的进步以及人本照明理念的普及，消费者对于光源产品光照呈色视觉效果的要求日益提升。截止目前，光照显色品质的内涵，已从传统的颜色保真度属性逐步扩充至多维视觉属性，其内容包括颜色偏好度、颜色分辨度、颜色自然度、颜色舒适度等。其中，光照颜色偏好与光照颜色分辨是现阶段光源显色品质研究的前沿问题。光照颜色偏好对应于人眼视觉对于被照明物体颜色外貌的感知享受，光照颜色分辨表示光照条件下人眼视觉对物体颜色差异的识别。

目前，尽管CIE已明确表示显色指数Ra在量化LED光源光照呈色效果方面既不准确，也不全面，但截至目前Ra仍是国际层面应用最为广泛的规范。此外，2015年北美照明协会提出了IES TM-30 体系（CIE 224:2017，ANSI/IES TM-30 Standards），其通过颜色保真度指数Rf以及色域指数Rg进行光源显色性的描述。随后，CIE基于IES TM-30 Rf，在简单修正前提下提出了CIE Rf。

然而，由于上述方法均基于特定色温下的参照照明体进行量化，其均属于显色性范畴，无法实现不同色温光源显色品质的准确比较。同时，由于Rg指数无法直接关联视觉偏好及分辨等视觉感受，故在使用时存在不便。相比之下，我国标准同样存在类似问题。目前我国相关标准（如GB/T 26180-2010、GB/T 5702-2019、QB/T 5208-2017、GB/T 2900.65-2023等），均主要参考CIE显色指数及IES TM-30体系进行编制，未涉及光源显色品质定义及量化方法，同时也无法实现不同色温光源呈色效果的直接比较。

基于以上，新国标旨在从光照颜色保真、光照颜色偏好和光照颜色分辨角度建立白光光源显色品质综合评价方法。新国标区别于现有光源显色性评价方法，在更为直观预测光照颜色偏好与光照颜色分辨属性的同时，建立了相对和绝对指数的体系，实现了相同和不同色温情况下白光光源显色品质的准确比较。此方法可以作为光源显色性评价方法的有效补充，从光源显色品质层面更为综合全面的对白光光源光照呈色效果进行量化表征。

目前，对应国家标准《白光光源显色品质评价方法》已通过立项公示，处于标准编制阶段，预计2026年初正式实施。

注：GB/T 26180-2010《光源显色性的表示和测量方法》第七章“解释性评论”：

“ 该指数（显色指数）并不是一个绝对值。例如，具有相同的接近100的显色指数的6500 K的日光色灯和 3000K的暖白色灯与它们各自的基准照明体，即CIED65和普朗克3 000 K辐射体的偏差基本相同。 这些基准照明体各自之间的显色性不同，并且这也适用于两种被测光源，即使它们具有相同的一般显色指数” （即：显色指数无法跨色温比较）GB/T 5702-2019《光源显色性评价方法》附录A：“显色指数是基于光源对于颜色保真度的影响建立起来的评价方法, 然而该方法并没有反映光源导致颜色样品色差引起的饱和度增加等因素对人的感受的影响。”

QB/T 5208-2017《光源显色性评价方法》附录C：

“除颜色还原(保真)性能外，光源的显色性还存在颜色辨识、 颜色偏好等其他特性”

前述论述，明确指出显色指数无法跨色温比较的局限；同时，也强调了制定显色品质标准的重要性。可见，制定显色品质量化方面相关标准，对于补充完善白光光源质量评价体系至关重要。

新国标“三大法宝”：从实验室到生活场景的全维度评价首次将白光光源品质评价从单一维度的“颜色还原性”拓展为“颜色保真度、颜色偏好度、颜色分辨力”三大核心指标：

·颜色保真度(CIE-Rf)：确保灯光下物体的颜色接近真实；

·颜色偏好度(MCPI)：让灯光下的色彩更符合人眼审美偏好（如水果更鲜亮、肤色更自然）；

·颜色分辨力(CDM)：帮助人眼识别细微颜色差异（如文物修复、医疗辨色等场景）。

其中，武汉大学团队提出的MCPI，CDM模型基于过百项国际学术领域公开发表的研究案例检验，其在色彩偏好与色彩分辨方面的视觉预测精度显著优于传统显色指数、IES TM-30、CQS等现有30余类光品质指标。相关成果均发表于国际权威期刊，并已通过中国照明学会科技成果鉴定，鉴定意见为学术研究国际领先、产业应用国际先进。技术成果获得中国照明学会所颁发的中照照明奖科技创新一等奖，已在中国国家博物馆、中国国家图书馆、中建三局、欧普、佛照、公牛、立达信、普瑞、西顿、海尔、同一方、升谱等30余家头部单位广泛应用，并已纳入TUV认证体系。

参考文献：

1. Huang et al. Towards an optimum colour preference metric for white light sources: a comprehensive investigation based on empirical data, Optics Express, 2021.

2. Liu et al., Color discrimination metric based on the neutrality of lighting and hue transposition quantification, Opt. Lett. 45, 6062-6065 (2020)

3. Liu et al., Color discrimination metric based on the neutrality of lighting and hue transposition quantification, Opt. Lett. 45, 6062-6065 (2020)

三、关键差异对照表

四、实践应用

当前研究趋势显示，将TM-30的客观测量体系与武汉大学新国标技术融合应用，可以有效补充传统显色性量化方法等技术不足，在满足光品质跨色温比较需求的同时，更为综合全面的对白光光源光照呈色效果进行量化表征。

附件二

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